中新网上海新闻2月28日电(谢梦圆)想象几年前的场景：一位妈妈灵感枯竭，无法继续小说创作；一旁的爸爸正忙碌于代码的世界，他想要在工作之余开发一款小游戏，却困于代码调试；而他们的孩子，正眉头紧锁地趴在书桌上，为一道奥数题苦思冥想。

　　2024年的今天，AI大模型的出现让这一切发生改变。

　　在“智谱清言”的助力下，妈妈的小说创作焕发新生，她只需将自己的创意和构思输入给大模型，就可以生成自然生动的故事情节和对话；爸爸用大模型进行代码编程和调试，通过分析代码逻辑，减少了开发的繁琐流程，减轻了一大半的⼯作量；大模型也成为了孩子学习上的得力助手，不仅能进行作业智能批改，还可以提供详实的解题思路，大幅提升了学习效率。

　　大模型+算力，让全球用户畅享智能化生活。智谱AI致力于打造全球领先的认知智能大模型，其新一代基座大模型GLM-4性能大幅提升，逼近GPT-4，展现了业界多模态大语言模型能力。通过智谱大模型与优刻得算力的强强结合，GLM-4稳定、高效运行于云端，并具备大规模实时推理能力，实现成本效益和服务质量的平衡。这一创新使得智谱大模型能够深入理解用户需求，快速作出响应。

　　早在2022年，优刻得就开始为智谱AI提供强大的底层算力支持。优刻得低成本、高附加值的乌兰察布智算中心，提供定制化高电机柜和充沛的GPU算力，能够帮助智谱大模型迅速搭建并扩大训练和推理集群的规模，提升模型研发效率，支持大模型应用快速上线和对外服务。目前，优刻得智算中心算力管理规模共计超过3000P。

　　自“智谱清言”正式上线以来，每日吸引数百万用户访问，面临着在文本、图片、视频等多场景下的大规模实时推理需求。为了满足激增的模型计算需求，需持续扩展计算卡数量，构建千卡级别的推理集群，以进一步提升算力资源利用率和推理性能。

　　优刻得推理服务平台，提供超大规模融合算力，支持计算集群的统一调度和管理。目前，优刻得已成功助力智谱AI构建了超千卡规模的推理集群。同时，在优刻得云互通产品的加持下，平台还具备强大的“混合组网能力”，让大模型得以实现训推一体化。

　　匹配全栈算力资源，实现多样化的推理场景覆盖。智谱大模型广泛应用于智能编程、智能写作等领域，为各行业的智能化升级提供技术支持。无论是处理文本、图像还是视频等多模态数据，智谱大模型都能展现出卓越的性能和灵活性。

　　优刻得推理服务平台匹配全栈算力资源，兼容通用大模型和行业大模型等多样化场景，面向文图生成、代码生成等各类模型提供弹性稳定的推理服务，满足各算力场景对大规模实时推理的需求。其中，“CodeGeeX”就是智谱AI在优刻得弹性灵活的算力部署方案支撑下，所推出的一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译，以及智能问答等功能，每天帮助程序员编写2000万行代码，显著提高工作效率。

　　除了公有云上的模型推理服务，优刻得也支持大模型的私有化部署。优刻得与智谱AI正探索以“大模型一体机”为载体的全新合作方式，联合推出的行业大模型解决方案能够更好地帮助金融、医疗、汽车、制造等行业快速落地大模型业务。

　　随着AIGC技术的持续演进，其对GPU算力的依赖愈发明显。大模型企业在追求卓越计算性能的同时，对推理算力的利用效率和成本要求也愈来愈重视。

　　目前，优刻得引入了先进的GPU资源管理和调度机制，为智谱大模型提供灵活可靠的性能支持。通过智能分配和动态调整集群任务，有效降低了单个节点的负载压力，同时避免算力资源的闲置和过度消耗。

　　同时，智谱AI使用了优刻得自主研发的UPFS并行文件系统，来优化模型推理性能。UPFS支持IB/RoCE网络，提供对数据百微秒级的访问和最高数百GB/s的读写吞吐，进一步提高数据传输和通信的效率。

　　未来，优刻得将与智谱AI携手并进，以更加灵活可靠的智算底座，推动大模型技术的持续创新与应用。(完)

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编辑：谢梦圆