中新网上海新闻3月18日电(樊中华)去年底，ChatGPT的问世在全球掀起了大模型研发应用热潮，但当前AIGC内容创作的精确性和可信度也不乏问题，在信息爆棚的时代，AIGC究竟可以成为人类处理信息的帮手，还是用不可控的“虚假信息”影响人类认知？

　　在近日进行的2023全球“未来产业之星”大赛上，来自深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司的Dongni多模态大模型引起了诸多关注。深思考人工智能创始人、CEO杨志明博士告诉记者，Dongni大模型具有内容生成可控性，“我们在底层模型上进行了创新，避免了大模型生成的内容幻觉使其‘一本正经地胡说八道’的情况，”杨志明说，该大模型生成的每一句话，都是可实时溯源、可解释的，这是其优势所在。

　　此外，Dongni多模态大模型是一种跨模态大模型，可以进行文生图、文生音乐、图生文等相互转换，较纯文本大模型应用范围更广。

　　杨志明介绍，未来Dongni大模型会落到每个人的手机上成为每个人的智慧助理，人们通过手机终端助理的形式，给用户做心理数字化诊疗、情感陪伴、商务出行预订、购物推荐、多模态信息搜索等。而在B端，Dongni着重落于垂域场景，如以其多模态特征助力进行癌症早期筛查，赋能智能制造工业视觉进行产品检测、大幅度提高精确性等，“用大模型的技术结合垂直领域的小数据，可以生成新的数据以弥补传统的数据不平衡性，此外大模型的优势是可以用小数据来进行反向微调，也一定程度上避免了传统工业数据互联互通难的问题。”

　　但杨志明也指出，该大模型要真正在B端进行规模化应用，产业垂域业务和数据的获取仍旧是挑战。

　　发展大模型，中国优势何在？

　　杨志明表示，第一，大模型意味着大数据，中国非常支持AI的发展与应用，有很多创新政策、技术生态支持大数据的流通和应用；二是中国在AI领域各环节的人才资源丰沛；三是中国的AI应用场景丰富，使大模型有很多机会真正应用于具体的行业场景，凸显其价值。

　　谈及为何要参与2023全球“未来产业之星”大赛，杨志明表示，一是希望借助这一权威性的舞台，让产业界更多了解深思考Dongni多模态大模型，二是在未来智能的发展上，国际化视野与交流十分重要，使企业能够看得更高、更远，有更多的机遇和思考促进国际化业务的开展与落地。(完)

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编辑：樊中华